想想看，你个人电脑的处理器每天有多少时间是处于运算状态之中的？事实上，大部分用户的电脑只有在看电影、听音乐，或者是玩游戏的时候，才会将处理器的运算能力发挥到比较高的状态。而一般的上网聊天、文档处理器对处理器资源的占用，基本上都不会超过20％，剩下80％多的运算资源就白白地被浪费了，更不用说你的电脑在大部分时间都处于闲置状态。甚至大部分大型研究机构所购买的超级电脑，也都只有20％的利用率。

　　为了充分利用这些被浪费了的资源，随选运算的概念最终被提了出来，并开始付诸实施。惠普的Grid首席研究员Rich Friedrich表示，“通过电脑网格（Computer Grid），我们试图创建一个如此大量的运算资源与存储资源，能够像现在的电力系统一样方便易得的世界”。

　　Rich Friedrich所说的这个世界，就是一个使用运算能力就像是使用水和电那样的世界。在这个世界里，你所购买的电脑只有基本的处理能力，其他的运算就交给网络另一端的运算能力“发电厂”，这个梦想一般被称之为“随选运算”（Computing On Demand）。目前，IBM、Sun、惠普甚至微软等主要的IT厂商，都已经将随选运算列为了重要的发展计划。

　　计算能力论使用量计价

　　还记得在1997年的时候，几乎每个人都想在自己的电脑中安装一套SETI@home，来帮忙寻找茫茫宇宙中的外星生命吗？当时由美国加州柏克莱大学一个实验室推出来的这项计划，到现在为止已经拥有230万台各种平台的电脑，这些电脑虽然分散在世界各地，但都通过网络一起对来自外太空的电波进行比对和计算。通过这种聚沙成塔的方式，这个实验室很快就免费地拥有了这230万台电脑在闲置时候的运算能力，这些运算能力相当于几台超级电脑。

　　从这个例子中可以看出，网格运算就是一种通过协调分享网络上装置的处理器、资料、存储空间以及网络资源，来共同实现一件工作的技术。基于这样的技术，后来出现了一家名为United Device的公司，主要提供分布式运算方案。许多人可能对这家公司并不熟悉，当你应该对几年前的致癌蛋白质寻找计划有印象，这家公司的相关计划还有蛋白质折叠分析、SARS病毒研究等。癌症研究计划在14天内，就完成了原本预计需要6300年长的时间才能够完成的计算任务。而这就是United Device的主要能力，也就是将需要大量运算的工作进行切割，并集成企业内部所有电脑运算资源，然后将所有的运算能力串连起来一起完成工作。这种运算方式可以针对企业，也同样适用于地球科学、财物服务、化学、材料科学、电子设计、工业设计制造、学术研究以及娱乐、媒体等运算，这些主要产业和行业的部分特定工作都需要进行大量的运算。
　　上述的这些运用，大部分都是属于“运算网格”（Compute Grid）的应用。为了减少运算时间以及所需要耗费的成本，高复杂度DE工作基本都可以通过分布式计算来完成。United Device公司甚至还提供了将你的工作，分配给网络上的其他用户，然后根据他们替你运算量的多少来付费的服务。就像是寻找癌症的模式那样，如果你的研究会对全人类有贡献的话，你也可以找United Device帮助你通过该公司分布全球的近200万台电脑，来完成你所需要的运算工作。