五.多媒体数据库技术难点与展望 可以说，多媒体数据的高效管理是IT技术发展的必然要求，随着多媒体信息需求的进一步加强，多媒体数据库技术将会有更大的发展，从Oracle数据库中我们可以看出，无论在数据类型，数据管理，还是开发管理工具上，现在的主流关系数据库已经具有很强的多媒体信息管理能力。但是我们不能不遗憾的看到，对一些多媒体数据所特有的操作（比如对多媒体信息的查询）能力还是很有限的。
一个问题就是多媒体数据的特殊操作实现，因为lob型数据是二进制的大对象，他不能简单的按照一般数据的操作符来进行计算。比如，要查出一个数据表中与某首歌相似的音频。那么对于这个'相似'操作来说，它得不到传统的操作符的支持，而且它将涉及很复杂的算法。可喜的是，Oracle9i Intermedia已经具有多媒体数据的查询与匹配功能，例如，可以从质地（texture），形状，颜色，颜色分量等要素进行相似图象的查询，在查询时可以设置各个要素的权值，测试的结果还是差强人意的。但是对audio，video等类型数据的查询仍然不够理想。
另外，如何描述多媒体信息，怎样根据你对多媒体信息的描述来检索，也是一个难点问题，比如这个查询任务：查询出颜色比较暗的并且有森林的风景照片，这就是根据描述性信息进行查询的例子。这将需要某种行业标准和技术实现。总之，如何实现和优化针对多媒体数据的特殊操作（如相似查询等），将是以后多媒体数据库研究和应用中的热点问题。
另外一个重要的问题就是针对多媒体数据库的性能调优，原先的调优方法如索引优化等仍然适用，但是现在遇到了新的问题：多媒体数据是庞大的，那么对多媒体信息的操作（尤其是检索）开销巨大，那么如何降低这种开销，缩短操作时间，又是一个重要课题。
