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数据库体系结构:存储引擎

2002-03-20 15:57作者:Cathan Cook出处:RealSKy责任编辑:
  三. 与数据进行交互

  在 SQL Server 2000 中,存储引擎的功能得到增强,在与数据进行交互时可提供更好的可扩展性及性能。了解这些增强的功能有助于更有效地使用 SQL Server。

  无论是通过用户界面还是自动执行的任务,数据交换都从查询开始。数据请求先被传递到关系引擎,然后关系引擎与存储引擎进行交互以获取数据,并将其传递给用户。无论是从用户还是 DBA 的角度来看,存储和关系引擎的功能是无法区分的。

  更有效地读取数据


  数据通过一系列事务在服务器和用户之间传递。应用程序或用户启动任务后,数据库将其传递给查询处理器进行处理,然后返回最终结果。查询处理器通过接收、解释和执行 SQL 语句来完成任务。

  例如,当用户会话发出 SELECT 语句时,将会执行以下步骤:

  关系引擎将语句进行编译和优化后,将其纳入执行计划(获取数据所需的一系列步骤)。然后,关系引擎运行执行计划。执行步骤包括通过存储引擎访问表和索引。

  关系引擎解释执行计划,调用存储引擎以收集所需的信息。

  关系引擎将存储引擎返回的所有数据组合到最终的结果集中,然后将结果集返回给用户。

  为提高此过程的性能,进行了两项改进。在 SQL Server 2000 中,关系引擎将核准查询谓词的工作交由存储引擎完成,这样在该过程中这些谓词能尽早得到处理,因而提高了存储和关系引擎之间数据交换的效率。此项改进使核准查询的效率显著提高。

  增强的 Top n 功能

  另一项改进是存储引擎处理从结果集中选择前 n 个记录的方式。在 SQL Server 2000 中,新的 Top n 引擎将分析类似以下语句的最佳操作路径:
SELECT top 5 * from orders order by date_ordered desc
在本例中,如果必须搜索整个表,则引擎会分析数据并只跟踪高速缓存中的前 n 项数值。这种方式将大幅提高上述 SELECT 语句的性能,因为只有前 n 项值需要排序,而非整个表。

  共享扫描

  在 SQL Server 2000 企业版中,两个或多个查询可共享正在进行的表扫描,此项功能可改善大型 SQL Server 2000 数据库的性能。例如,当查询使用无序扫描查询一个很大的表时,高速缓存中的页面将被清空,以便为流入数据腾出空间。如果另一个查询已经开始,对同一表的第二次扫描就会使磁盘 I/O 再次检索这些页面。在频繁进行表扫描的环境中,当两个查询搜索相同的数据页时,这将导致磁盘颠簸。



图 1:共享扫描效果

  优化的进程可减少由此类数据访问模式造成的磁盘 I/O 操作。对表的第一个无序扫描将从磁盘中读取数据;后续的对同一表的无序扫描不必再读取硬盘,而只需使用已在内存中的信息。参见图 1。在对同一个表同时进行多个扫描操作时,此同步过程可将性能提高至多八倍。此项改进的效果在大型决策支持查询中更加明显,因为整个表的大小远远大于高速缓存的大小)。

  当查询没有更有效的执行计划时,存储引擎将使用共享扫描功能协助查询。此功能的目的是提高频繁读取大型表的性能。当查询处理器确定最佳执行计划中包含表扫描时,将调用此功能。然而,尽管可以使用查询或索引优化强制进行共享扫描时,但强制进行表扫描并不会提高性能。此时使用状态良好的索引完成同样的工作效果不会差,而且可能会更好。

  并发

  为了在多个用户进行数据交互的同时维护事务的一致性,存储引擎会锁定资源以管理行、页、键、键范围、索引、表和数据库的依存性。通过在更改资源时将其锁定,引擎可防止多个用户同时更改同一数据。SQL Server 中的锁可在不同粒度级别上动态应用,以选择事务所需的限制最小的锁。

  在 SQL Server 2000 中,并发方面的改进进一步减少了死锁,避免了对资源不必要的锁定。例如,增强的锁定管理器可了解被竞用的其它资源(如线程和内存)。这种新的功能可帮助数据库管理员确定更广范围内的设计硬件限制。

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