数据仓库应用的前提条件

1、企业(行政)管理 　　

　　数据仓库是为企业管理的决策者提供决策支持服务的计算机应用系统，它为决策者在决策过程中提供必要的信息。所以，数据仓库的主要功能也被简单描述为“将数据转化成信息”。
　　由于中国的生产力水平普遍较低，中国的信息化基础建设起步较晚，用于信息化建设的投资力度也较低，所以要上升到数据仓库水平会遇到一些困难。企业决策层领导的管理体系和管理体制、管理意识就成为数据仓库应用实现的绝对基础条件。

2、数据工程(Data Engineering)和数据工程重构(Data Reengineering) 　　

　　“建设企业的数据体系是数据仓库的基础，建设企业的体系化数据环境是企业信 息系统可持续发展的需要。”几乎所有的数据仓库的实现都会遇到一些关键的问题?
　　1)元数据抽取和模型化
　　数据工程重构对传统数据进行分析研究，找出建立和确定数据模型的元数据商务信息 ，而这些信息是数据字典以及其它元资源不能提供的。
　　2)数据质量
　　对众多的企业而言，数据工程重构提供了方法论和技术，将无关联的传统数据资源中的数据转换到客户和商务精确的、统一的视图。该企业视图可以横跨产品、部门和商务线。因此，如果缺乏对数据质量的关注，数据工程重构将会失败；如果在数据仓库的数 据移植之前没有进行数据工程重构，将会面对严重的遗留数据问题。
　　3)清除污损数据
　　如果不对原来的数据进行工程重构，新的信息系统将客户的大量的、重要的查询产生错误响应，而比例极小的错误也会使你的信息失效。

3、最终用户(End User)

　　数据仓库解决方案不是数据仓库本身要求，而是最终用户的商业需求。离开了最终用户，任何数据仓库解决方案都是无稽之谈。
　　首先，主题由最终用户提出。
　　“面向主题的数据组织方式”是数据仓库的基本特征之一。而所谓主题，从逻辑意义上，它就是“对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。”
　　其次，分析数据来源于操作型事务数据。 没有最终用户大量的事务处理的操作型数据的积累，没有传统的OLTP数据库系统的成 熟应用环境，数据仓库也无法实现其真正价值。
　　其三，数据仓库维护管理，以及进一步拓展应用，都离不开最终用户。