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数据生命周期与存储管理
2003-05-08· ·雪里弄剑··天极网商务应用频道

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  了解并掌握数据在其生命周期中发生的事件已逐渐成为实现有效数据管理的一个越来越重要的方面。在数据的生命周期中,数据发生了什么变化?数据的使用率下降了吗?数据价值增加了,还是减少了?为什么数据的保存期限比以前更长了?存在什么条件能够标识数据应失效的时间?存储管理需求会发生变化吗?如果数据是大量商务活动中最有价值的因素,那么为什么我们对其却知之甚少?为了推定数据在其存活期内理想的存放位置,有必要回答这几个重要的问题。特别要指出的是,数据重用的概率正逐渐成为推定最佳数据定位的一个更为重要的衡量标准,同时它还是能使HSM (hierarchical storage management,分级存储管理)更为有效的一个关键度量标准。对于大多数的数据类型来说,对数据“引用”的次数在其生命周期内会随着时间的推移而显著下降。基于这一基本的观察推论,我们可以把相对不“活跃”的数据迁移到较低成本的存储级别,从而使存储管理更具成本效益。在数据生命周期内,数据的访问频率会逐渐降低,这是拥有超过25年历史的HSM (hierarchical storage management,分级存储管理)概念的一个基本观点。

  在.COM网站大行其道的时候,存储需求每年以超过100%的速率增长。在目前的存储产业,新的数据存储需求以大约每年50%的速率递增。一些分析团体最近指出,存储需求的增长速率应在25至30%之间,但是这个数字是他们以单位出货量计算的,而非以TB字节衡量的存储需求。目前,大量的存储需求正消耗着前几年超量购进而没有使用的现有存储能力。数码存储量的持续增长,使得存储管理变得更为复杂,同时还造成大量数据由于缺乏有效的管理服务而堆积更长的时间。

  废弃数据通常被永久的分散放置着,这种方法比根据数据生命周期来进行管理更为简易。但是,一般来说,重用数据的概率自数据创建3天之后就会下降50%。数据创建30天后,重用的概率通常会降至一个很小的百分比率之下。Email(电子邮件)和医学成像应用程序就是佐证此处描述的数据变化过程的最佳例子。由于环境(电力消耗)以及购买磁盘和磁带每一存储单元的价格差别(磁盘比磁带贵)等因素,将活跃程度低和不活跃的数据长期保存在分卷的磁盘上是一种不经济的做法。

  凭经验测定的存储消耗(Storage Consumption Rules of Thumb)、观测资料和评估数据比起我们对其管理的能力,增长速度更快。随着存储网络,特别是SAN得到越来越广泛的部署,无需人工的介入,就能自动地实现基于各种存储技术的最佳数据定位,但其最初是基于主机的。之后,这类最佳数据定位功能将逐渐脱离“连接”服务器,并作为存储网络自身的一种“频带内”(in-band)或“频带外”(out-band)功能而执行。这些功能最有可能是通过使用服务器刀片或SAN装置实现的。人们将开始使用高级策略驱动SRM(storage resource management,存储资源管理)软件测定引用式样(reference patterns)和触发器管理行为(trigger management actions),并最终将数据迁移到其在整个生命周期中最佳的存储位置。

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【责任编辑:stone】
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