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服务器计算在网络边缘
· 朱颖· 天极商务应用

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　　在网络中，服务器受强大的边缘计算格局的影响最大。人们正对服务器在边缘计算中的作用进行争议。如今这些革新的本质变得愈发清晰。

　　边缘计算，正如名称所述，涉及到把数据和计算能力从集中化的方式转移到网络的逻辑极限位置。如今的行话有不少：网格计算，点对点的计算，自治 (self-healing) 计算以及栅格计算—这些术语都属于前沿计算的范畴。

　　这是长期以来网络设计者的目标，如今这一目标正在实现之中。AppDancer Networks 公司是一家设计网络分析工具的公司，其销售和市场部的主管Tim O'Neill对媒体说：“我们梦寐以求的东西，如今正在得以实现。我们看到边缘计算市场有大量的需求。”

　　边缘计算的魅力不可抵挡，在网络边缘，运行应用程序减少了数据传输量并缩短了传输距离。这两方面都降低了传输成本，减少了延迟，因而提高了服务质量（QOS）。通过消除或者降低核心的作用，边缘计算限制了或者消除了主要故障源和潜在的瓶颈。提高了安全性，加密过的数据进一步分布在网络中。并使流向企业的数据更快地经过防火墙，病毒和黑客可以更早被抓住。最后，“虚拟化”的能力拓展了可扩充性，例如可以在逻辑上按需实时组合CPU的计算能力。

　　边缘计算具有多种形态和风格，其观察角度取决于用户。例如，Sun 公司把边缘计算划分为三类：数据中心边缘，客户边缘以及网络边缘。下面的表格就是这三类的具体内容。

　　Sun公司对边缘计算的划分

  网络边缘 客户边缘 数据中心边缘
中心 网络系统结构 访问内部和外部客户和用户 同数据中心的安全和可靠的接口
关键元素 CDN，DNS服务，全局负载平衡，加密，质量服务（QOS）以及执行服务品质协议（SLA） Intranet服务结构，应用分段服务，本地缓存，网络管理，接入点以及防火墙和虚拟专用网（VPN） Web服务, e-mail服务，网络管理以及入侵检测

　　边缘计算正在方兴未艾，这里有不少原因。多年来，网络设计者抱有“带宽是免费”的观念，随着这个观念的隐退，减少传输量的需求不断增长。同时，在边缘运行应用程序正在成为现实。CPU的成本也在下降。人们编写出更多的压缩的和自包含的应用程序，并配置了稳定的，健壮的，安全的传输协议。最后，Web服务的应用也在不断增长－这也同边缘计算的本质一致。

　　Matrix NetSystems公司的首席知识官Peter Salus称：“是否采用边缘计算主要取决于服务器是否运行特定任务。对于运行在“满负荷状态”的应用服务器上的应用程序来说，转移到边缘去进行计算将会降低速度，因为在这些服务器上需要记住进行通信的客户，并且运行特定的任务。很难再把这些服务器进行“虚拟化”，并很难把计算任务转移到别处。无状态服务器 (无需记住以往交互的状态)则可以更为容易地进行虚拟化，可把计算能力转到别处进行。应用服务器必须遵循非常复杂的业务规则和响应代理的请求”。

　　Salus说：“无论如何，边缘计算对服务器的影响是深远的。分散化意味着服务器的规模将变小。如今在网络中，大而全的机器将不被看好，取而代之的是小的，更为灵活的，适合于远程操作的单元。刀片式配置将变得平常，因为这提高了灵活性，降低了环境和能源方面的需求。我认为我们所拥有的Sun, Dell或者HP的大型服务器的数目将会减少。”

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