| IBM数据仓库解决方案（一） |
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2000-09-23·
·ibm··internet
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数据仓库是汇总商用信息后，进而支持数据挖掘、多维数据分析等当今尖端技术和传统的查询及报表功能，这些对于企业在当今激烈的商业竞争中保持领先是至关重要的。那么怎样把这样大量的数据转换成可靠的、商用信息以便于决策支持呢？建立数据仓库正被广泛地公认为最好的转换手段。
根据IDC的调查，使用数据仓库的投资回报率平均超过400%，尤其是从小型数据仓库开始实施的平均超过500%。
IBM早在90年代初期，就投入大量优秀技术人员和资金开始了数据仓库的研究，并启动了Star－Brust大型科研项目。该项目主要就是为了攻克数据仓库领域的一些技术难题，例如优化星型连接（Star－join），实现多维分析。因此，IBM现在发布的数据仓库产品都是经过反复推敲和久经考验的，真正做到让用户买起来放心，用起来舒心。基于对数据仓库结构的深刻理解和多年积累的经验，IBM设计了自己的数据仓库结构。它作为一种开发式结构，方便了用户的产品选择、实施和今后的扩展。
在数据抽取阶段完成对各种数据源的访问，数据转换阶段完成对数据的清洗、汇总和整合等，数据分布阶段完成对结果数据存储的分配。这三个阶段通常紧密结合在一起，集成在一个产品中实现。例如，VisualWarehouse、DataJoiner、DataPropagator都跨越了这三个阶段。其中，DataJoiner和VisualWarehouse可以访问各种关系型和非关系型的数据，关系型数据库主要包括DB2数据库家族、Oracle、Sybase和Informix，非关系型数据有VSAM。VisualWarehouse还可以进行数据映射的定义，以定期地抽取、转换分布数据。DataPropagator采用数据复制的方式可避免对日常业务系统事物处理性能的影响。当用户有特殊需求时，可以通过编程接口编程实现或选择第三方厂商（如ETI和ValityTechnology）的产品。
数据仓库的存储由DB2家族产品来完成，以保证数据仓库始终高性能地运转，提供完整、准确的数据，以便于将来的升级和扩展。若希望使用多维数据库，则可选用第三方的产品，例如：Arbor软件公司、Pilot软件公司、PlanningSciences软件公司。如果既想拥有多维数据库的独特功能，又要把数据存放在关系型数据库中以便管理，则DB2OLAPServer是用户的最佳选择。
DataGuide通过描述性数据帮助用户查找和理解数据仓库中的数据。
其中数据的呈现由不同产品完成不同层次的分析要求。其中，Approach可进行查询和统计分析，IntelligentDecisionServ С侄辔治觯琁ntelligentMiner用于数据挖掘。用户也可选择自己喜爱的第三方产品，这些第三方厂商包括：Andyne、Brio、BusinessObjects、Cognus、InformationAdvantage。
整个数据仓库的管理工作可交给VisualWarehouse,ADSM是大型磁盘阵列管理的得力助手，DB2ECCforTME10可从一点集中管理各种关系型数据（DB2、Oracle、Sybase、Informix）。
以上各个阶段的结构都是按照IBMInformationWarehouse和IBMOpen－Blueprint的架构统一设计的，因此相互之间结合得既紧密又非常开放，只要符合标准的软件就可结合在一起。
最后，为了帮助用户快速实施，IBM可由IBMGlobalServices或IBMGlobal－Solution提供可靠的咨询服务。这些服务也可从广泛的第三方获得。因此，在此架构下，IBM提供给用户的是一个完整的、灵活的、开放的解决方案。
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