惠普亚太区企业关键系统总监Peter Hall表示，服务器虚拟化将是推动公用运算（Utility Computing）的关键。

　　今年以来公用运算风潮渐起，尽管各大IT厂商所喊出的口号有所，例如IBM的随选即用电子商务（eBusiness On Demand）、惠普的活成长企业（Adaptive Enterprise）等，不过这些厂商的目标基本上都是一致的，那就是让计算机的运算能力能够具有如同水电般的弹性获得方式，来降低计算机运算资源成本及提高使用率。

　　一般情况下企业内部的服务器架构相当的复杂，比如可以分为直接与个人计算机连结的前端（Front-End）服务器、负责搭载一些商业应用程序的中介服务器（Mid-Tier），以及负责数据库等关键系统的后端服务器（Back-End）。过于复杂的服务器架构也面临着一些问题，比如各种商业应用率的尖峰时间不同，资源无法动态调配，造成运算资源短缺或闲置等。

　　目前的商业环境还面临着其他方面的挑战，比如新的服务不断推出，更短的上市时间（Time-to-market）、降低成本和风险等。Peter Hall指出，上述需求将驱使企业从常规无法应付改变（inflexible to change）的科技架构，提高为适应性运算（Adaptive Computing），最终迈入公用运算。

　　为了实现公用运算的初级阶段，也就是适应性运算环境，惠普认为关键将是服务器的虚拟化。Peter Hal表示，理想中的运算环境应将所有的服务器集成为一个虚拟的资源池（Virtual resource pool）。Peter Hal还以许多杯水和一池水的关系，来比喻常规运算架构和未来适应性运算公用运算的不同。

　　以在两台服务器，分别搭载一种及两种应用程序为例，Peter Hall表示在虚拟服务器环境下，企业可以设置每种应用程序的优先性，如果只是搭载一种应用程序的服务器停机，系统将会自动把原有应用程序转移到第2台服务器，并根据原有比例分配运算资源。

　　惠普以目标导向策略引擎（goal-based policy engine）概念，也就是实时根据商业优先性，扩张或缩小虚拟服务器，来形容虚拟服务器环境的基础。虚拟服务器环境将包括多种技术或概念，如资源管理、分割（Partitioning）、随选（On-Demand）、快速部署（rapid deployment）等。

　　惠普也强调目前已经可以提供部分虚拟服务器概念的技术。比如惠普Unix操作系统可以从硬件分割、运行多种操作系统，或者是确保各种应用程序根据比例或根据处理器，取得多少运算资源的技术等。惠普相关人士也以上述操作系统分割技术（Partitioning）为例表示，惠普已经拥有，这也是惠普和其他厂商在推广公用运算方面的最大不同。

　　惠普今年推出的Itanium 2服务器也是虚拟服务器策略的重要一环。例如支持Unix、Windows、Linux等多种平台。惠普表示，企业不用被单一操作系统绑死，运算资源运用将更有弹性。惠普的服务器产品线策略也反映出了这种变化，如今后惠普使用PA-RISC的rp服务器或AlphaServer都将转移到Itanium 2服务器。惠普认为，服务器必须走向标准化才能符合虚拟特性。