语义Web的实例
说了这么多了，大家可能还不是特别明白，光说不练也是不行的，那么我们就举一个具体的例子来看一下。
在这里我们选择DAML，一是由于DAML较早期的语义Web创建语言提供了更强大和方便的语义支持，二是由于它是由DARPA提出的，很具有权威性。
在这里要表述的内容如下：微软是一家生产操作系统的公司；Bill Gates是公司的CEO；Intel是一家生产CPU的公司，它和微软是战略伙伴；Windows98的售价是50美元（假设）。进行描述的文档如下：
<rdfRDF xmlnsmymd =″file:///c:/a.daml#″>
<mymdCompany rdfID=″Intel″>
<mymdname>Intel</mymdname>
</mymdCompany>
<mymdCompany rdfID=″Microsoft″>
<mymdcompanyIDCode>1234567890</mymdcompanyIDCode>
<mymdname>Microsofe</mymdname>
……
<mymdcooperateRelation>friend</mymdcooperateRelation>
</mymdCooperation>
</mymdhasCooperation>
……
</rdfRDF>
在这里由于只是一个具体资源的描述文档，在后台还需要一个元数据文档进行支持，它也是由我们自己定义的，在这里由于篇幅关系就不一一列出了。
由于语义网是针对机器理解提出的，我们也看到了具体的资源描述文档，那么机器是如何在这些文档中找到自己想要的东西呢?这里用AQSearch作为推理机来进行查找。
我们首先进行必要的设定（如图所示），这里我们还是沿用上面举过的例子，查找和Intel公司有合作关系的公司，一切搞定以后按“Add Clause”键将查询条件输入，还可以同时输入几个查询条件进行复合查询，然后再按Execute键就OK了，接下来就是看查询的结果了。
在DAML Search Results中可以看到，AQSearch查到了Microsoft，并列出了与之相关的其他信息。
也许大家对AQSearch的搜索功能不以为然，认为这并没有什么了不起的。但在这里要指出的是AQSearch事先并不知道要查找的文档是用哪些元数据（就是HTML中的标签）进行描述的，这也体现了语义Web一个最为重要的特性——可扩充性，这也正是大家长期以来梦寐以求的东西。
语义网并非独立的另一个Web，而是现在Web的一种延伸。在其中，信息有定义完好的含意，更利于人机之间的合作。不久的将来，当机器有更强的能力去处理和“理解”现在它仅仅进行显示的数据时，我们将看到更多重要的新功能。
