RedHat Linux 网络服务器构架实务(三)

　　例三：使用处理层连接数据库
　　##本例告诉你如何使用组件
　　##其实你完全可以写一个bean来处理数据库，而不用象例二那么罗索。只用四条语句就可以取出数据库中的所有数据并显示出来，这样做实现了处理层和逻辑层的彻底分离，由逻辑层发出指令、由处理层去响应相关处理，记录集也不会返回到逻辑层的jsp页面，而由处理层的bean处理，使得代码非常精简，效率也更高。至于如何书写组件不是本文档的重点，下面仅给出一个组件的例子并说明逻辑层的调用方法，你会发现其实逻辑层是个官僚，处理层是下属，呵呵。

　　1 创建处理层组件
　　下面的组件是我为公司写的数据库处理组件的简化版本，考虑到篇幅和可读性等问题，这里我简化了它的功能（象数据分页、批量更新、获取字段数和字段名称，用set和get提高其扩展性、对其他连库方法的支持等都没有出现在下面的代码中），使之包含所有常用的功能并使之更加清晰和易于理解；其二，我将连库动作加到了构造函数中，这是个优点也是个缺点，优点是简化了连库动作，缺点是降低了通用性，我没有添加设置数据源等方法，从而每当变换一次数据库就需要改写组件中的连接池名称，这在做一个固定项目的时候是可以的，如果你需要set数据源，可以自行添加；
　　##使用组件的方法：
　　我这里说的是使用bean的通用方法，你建立自己的bean目录可以仿照该例子。在你的站点根目录下建立resin.conf中指定的存放bean的目录，我上面的举例是classes，那你就建立classes目录，那么classes就是你站点的class根目录。然后在下面依次建立com\gledecity\yesgo\sql，注意它们之间是父子关系，不是同级文件夹，然后将下面即将建立的DBBridge.java放到"站点根目录\classes\com\gledecity\yesgo\sql"目录下，然后将该文件上传到服务器端即可。上面的步骤在微软平台上使用UltraDev之类的开发工具即可完成，当然手工也可以。

　　源文件如下：

　　／／------------------------------------------------------------------------------
　　／／ File： DBBridge.java
　　／／ Copyright （c） 2001-2002 Mr.Fengjun Zhao. All Rights Reserved.
　　／／ Author： 赵凤君@06／18／01
　　／／ Last Revision： 赵凤君@01／18／2002
　　／／ Description： 数据库接口类。一个统一的数据库接口，实现了逻辑层和　　数据层的彻底分离，封装了常用的数据库操作。主要功能是：连接数据库、执行SQL语句、数据库取值操作、数据分页、清除数据、关闭数据库等。
　　／／ Version：简化版1.0
　　／／------------------------------------------------------------------------------

　　／／指定包目录
　　package com.gledecity.yesgo.sql;

　　／／导入包
　　import java.sql.* ;
　　import com.caucho.sql.*;

　　public class DBBridge {
　　／／声明属性
　　private DBPool pool ;
　　private Connection conn ;
　　private ResultSet rs ;
　　private Statement stmt ;

　　／／ -------------------------------------- 构造函数---------------------------------
　　public DBBridge（） {
　　　pool=null ;
　　　conn=null ;
　　　rs=null ;
　　　stmt=null ;
　　　try{open（）;}
　　　　catch（java.sql.SQLException ex）{ex.toString（）;}
　　}
　　／／

　　／／连接数据库的方法
　　public void open（）
　　throws SQLException {
　　　if（ conn!=null && !conn.isClosed（） ）
　　　　throw new SQLException（ "The connection has been established already." ） ;
　　　clear （） ;
　　　pool=new DBPool（）;
　　　conn = pool.getPool（"your_data_source_name"）.getConnection（）;
　　}

　　／／执行SQL语句的方法，将JDBC中的executeQuary（）和executeUpdate（）两个方法／／合而为一，注意返回值为整形，
　　public int execSQL（ String sqlStmt ）
　　throws SQLException {
　　　if（ conn==null || conn.isClosed（） ）
　　　　throw new SQLException（ "This connection has not been established yet." ） ;
　　　if（ sqlStmt==null ）
　　　　throw new SQLException（ "SQL-statement is null." ） ;
　　　clear （） ;
　　　conn.setAutoCommit（ true ） ;
　　　stmt=conn.createStatement（） ;
　　　if（ sqlStmt.toUpperCase（）.startsWith（ "SELECT" ） ） {
　　　　rs=stmt.executeQuery（ sqlStmt ） ;
　　　　return -1 ;
　　　}
　　　else {
　　　　int numRow=stmt.executeUpdate（ sqlStmt ） ;
　　　　clear（） ;
　　　　return numRow ;
　　　}
　　}

　　／／获取字段值，参数为整形--字段次序
　　public String getString（ int fieldNo ）
　　throws SQLException {
　　　return rs.getString（fieldNo） ;
　　}